Sebagai ilmuwan data dari Chicago South Side, saya melihat bagaimana algoritma salah mengartikan kebisingan sebagai wawasan. Ini bukan tentang Harden—ini tentang bias sistemik dalam analitik olahraga.

Sebagai ilmuwan data dari lingkungan jalanan Chicago dan lapangan NBA, saya menyaksikan bagaimana algoritma salah mengartikan kebisingan sebagai kebijaksanaan. Ini bukan soal keberuntungan—tapi struktur tersembunyi dalam kontrak, pergantian pemain, dan bias sistemik yang menyamar sebagai 'potensi'.

Sebagai ilmuwan data yang tumbuh di antara Lagos dan Croydon, saya mengungkap lima risiko bias algoritmik dalam prediksi sepak bola—bukan karena salah hitung, tapi karena yang tak terlihat.