Reedy dan Masalah Tembakan Jarak

Mitos Sang Jurubic

Saya melihatnya lagi: 72% penguasaan Lakers berakhir dengan tembakan tiga angka Reedy, namun pertahanan paint berada di posisi terendah dalam metrik play-off. Penggemar menyebutnya ‘tembakan penentu.’ Saya menyebutnya bunuh diri statistik. Ketika nilai xG melonjak melewati 0,45, tingkat kemenangan turun seperti kertas basah di Juni—bukan kebetulan.

Garis Dalam Menghilang

Mereka memperlakukan mid-range sebagai opsional dan mengabaikan perlindungan rim seolah-olah hal sepele. Persentase tembakan efektif Reedy? Tinggi—tapi serangan isolasinya meninggalkan paint kosong. Lawan memanfaatkan celah ini dengan presisi bedah di Game 7. Mantra ‘edge first’ Anda bukan strategi—itu ilusi spreadsheet.

Kebenaran Bayesian vs Fiksi Penggemar

Saya menjalankan model yang dilatih pada 12 musim data NBA—bukan meme dari thread Twitter. Bayes memberitahu kita: ketika volume tembakan naik tanpa kreasi interior, probabilitas menang turun secara eksponensial. James punya visi; Reedy punya naskah. Satu adalah arsitek; yang lain, hantu algoritmik.

Biaya Buta Budaya

Mereka bilang ‘Reedy itu penentu.’ Saya bilang ‘Reedy itu kutukan.’ Ketika sistem Anda mengabaikan efisiensi interior (misalnya 68% FG di rim) dan merayakan output perimeter (38% dari jarak), Anda tidak punya tim—Anda punya cermin statistik yang memantulkan penyangkalan Anda sendiri.

Data Tidak Berbohong—Oranglah yang Berbohong

Angka-angka tidak peduli apakah Anda percaya Reedy itu ajaib atau James itu cacat—they hanya menghitung hasil. Di play-off, ketika serangan transisi runtuh dan isolasi mendominasi? Tingkat kemenangan anjlok 32%. Itu bukan pelatihan buruk—itu modeling buruk.