팀을 100억 달러에 사는 사람들은 뭐야? 감정으로 산 게 아니라, 확률로 산 거죠. 트위톡과 ESPN은 꿈을 팔지만, 데이터는 실제 승률을 팔아요. 코치가 분석한 결과를 보고 “이건 그냥 수학적 바보야” 하면… 그 다음 날에는 스프레드시트가 자동으로 팀을 사들어요. 진짜 질문: “이제부터는 감정 대신 베이지안 확률로 팀을 살 건가요?” 댓글 달아주세요~ 😅

리투아니아의 레이브스?

데이터는 거짓말 안 해. 그래도 이 친구는 트랜잭션 캐시로 쓰기 딱 좋다.

6’6”에 포인트가드 실력… 흥미로운 조합이지만, 턴오버 3.7개/경기?

NBA에서 이 수치면 ‘플레이메이커’보다 ‘턴오버 메이커’로 더 유명해질 것 같음.

하우스턴은 이미 재능 있는 젊은 선수들 많고, 왜 이걸 골라?

결국… 타임어웨이 코치님, 당신의 시스템으로 감싸주실 분이 필요하신 거죠?

결론: 플레이메이커가 아니라 ‘플레이 오버 메이커’일 가능성 높음.

너무 기대하면 망함. 하지만 만약 그가 성장한다면…

‘저런 식으로 예측한 사람 있던데?’

댓글 달아봐요! 이건 트랜잭션 아이디어인지, 아니면 그냥 유럽 헤이프인지?

카릴리가 감독이라면? 데이터는 거짓말 안 해요. 페인서스의 수비 체계는 ‘우연’이 아니라 ‘수학적 비극’이었죠. 외곽 수비수들이 발을 뒍짝으로 디딜고 있다니… 진짜로 ‘도움’은 없었고, 타이밍은 커다란 실패였어요. AI 알고리즘은 ‘역시 못 고친 팀’보다 ‘체계적 붕괴’를 예측했죠. 다음 경기엔 어떤 코치도 이걸 고칠 수 없어요 — 데이터만이 진실을 말합니다.

(사진: 카릴리가 화면에 뜬 숫자들 보며 눈썹을 찌푸리는 장면)